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SIMULACIÓN DE CAMPAÑAS DE SONDAJES CON EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO APOYO A LA EXPLORACIÓN

Por: J. I. Muñoz González Mineral Forecast


Resumen

El presente trabajo verifica la utilidad de la incorporación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en cuanto a mejorar los resultados obtenidos en campañas de sondajes de exploración. Tomando la información geológica, geoquímica y geofísica de un proyecto real de exploración, se simularon tres campañas posteriores y consecutivas, utilizando algoritmos de Boosted Regression. Luego fueron comparados con los resultados reales de los mismos. De los 36 sondajes proyectados, un 81% fueron predichos correctamente. Adicionalmente, uno de los cuerpos mineralizados podría haber sido identificado y sondeado un año antes de lo que en la realidad fue. Si los sondajes bien predichos como “no exitosos” no se hubieran realizado, se podría haber ahorrado hasta un 29% de los metros totales perforados en las tres campañas.


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