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EL PODER PREDICTIVO DE LAS IMÁGENES HIPERESPECTRALES DE SONDAJES, APLICACIONES A LA LEY DE MINERAL Y A LOS PARÁMETROS GEOMETALÚ

Los datos de imágenes hiperespectrales de sondajes son un conjunto de información única en geología, ya que son consistentes, precisos y continuos. Los conjuntos de datos ricos en información de alta resolución de este tipo, son ideales para la elaboración de modelos de regresión y de clasificación automatizada, los cuales se utilizan para predecir parámetros geometalúrgicos utilizando ámbitos coincidentes en donde se recopila la referida data. Consecuentemente se puede usar estas interpretaciones para proyectar el modelo a lo largo de una región mayor, en la cual se recogen las imágenes hiperespectrales. Esta metodología ha sido utilizada en un depósito de tipo skarn en el Perú y en un pórfido de cobre en Chile, en donde la evaluación automática ha sido aplicada con éxito para predecir la ley de Au y la presencia o ausencia de skarn, así como para extrapolar parámetros de dureza del mineral en áreas de roca de baja calidad.

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