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MACHINE LEARNING PARA LA EXPLORACIÓN EN PROEXPLO 2021

Una de las conferencias magistrales que se desarrollarán en el marco del décimo segundo Congreso Internacional de Prospectores y Exploradores - proEXPLO 2021, que realizará en forma virtual el Instituto de Ingenieros de Minas del Perú (IIMP) del 22 al 26 de marzo del próximo año, abordará el tema del Machine Learning para la exploración: una revisión de las herramientas actuales y futuras. 

Al respecto, el consultor sénior en Geología Estructural en SRK Toronto, Antoine Caté, quien tendrá a su cargo la exposición, sostuvo que el término Machine Learning se refiere a todos los algoritmos informáticos que hacen predicciones basadas en datos. 

“La data de ejemplo se incorpora al algoritmo, este aprende automáticamente las pautas de la información con un mínimo de intervención humana, y puede hacer predicciones basadas en este aprendizaje. Por ejemplo, se puede suministrar al algoritmo miles de imágenes de riolita y basalto, este aprenderá la diferencia entre los dos y podrá determinar si una nueva imagen es de riolita o de basalto”, explicó.

De igual manera, detalló que el Machine Learning no puede ser considerado el único responsable en los casos de descubrimientos, porque es utilizado en conjunto con otras herramientas para hacer exploración de minerales. 

“Los buenos datos recogidos en el campo o a través de la teledetección, un modelo de exploración sólido y geólogos de campo cualificados que validan los objetivos, son todos partes necesarias del proceso de descubrimiento. El Machine Learning es solo una poderosa herramienta que ayuda a la exploración de minerales, de manera similar al mapeo geológico y el análisis estructural”, subrayó.

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